接口自动化介绍

导语

合格的自动化测试工程师 -> 接口自动化测试框架

入门条件 -> 设计-开发-重构框架

进阶之路：接口基础 -> 接口开发 -> Unittest与接口测试结合 -> 设计，开发框架

接口基础

• HTTP接口熟悉

• 常见接口介绍

• 接口工具的使用

• 接口测试基础的面试

• 接口开发

  • 使用Django，开发Get，Post请求
  • 掌握Unittest与接口测试的结合
  • Unittest使用，断言，HTMLTestRunner，Case的管理，Request的引入使用

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接口自动化测试框架从设计到开发

• 设计框架

• 根据框架，设计工具封装

• 基类封装

• Debug

• 数据处理

• 回写测试结果

• 解决数据依赖

• 结果统计

• 邮件服务

• 发送报告

• 常见接口测试查缺补漏

• 操作数据库

• 操作cookie

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接口基础面试

• 如何理解接口？

前后端解耦，需要一个桥梁，负责前后端传输数据

• 接口测试和功能测试的区别

是功能测试的一种，功能测试的定义非常广泛

自动化属于功能测试，无论是接口还是自动化测试，都是模拟用户的操作

接口测试只是模拟用户发送数据，只是没有经过前端/客户端

自动化模拟用户操作，减去了手工操作，通过脚本去实现

在国内来说，技术能力可能会比功能测试好-含金量不同

• 常见的接口类型

Post，get，put，delete

• 接口是如何传递参数

Get请求?前方为URL地址，后方为消息主体/请求数据

Post请求是以WebFrom/表单的形式提交数据

• 如何测试一个接口？

Fiddler Postman soapUI Loadrunner Jmeter

工具只是一种实现方式而已

怎么简单怎么做（主要是效率）

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模拟请求

• 为什么模拟请求

解耦很重要

并行开发很重要（效率第一）

使用Fiddler模拟请求

步骤：进入Composer工具栏，传入对应headers，body

• 使用fiddler模拟响应

进入AutoResponder工具栏，传入对应url，以及对应的response数据

搭建Django框架-测试环境

开发web端是比较实用的

• 安装Django框架

在线安装：pip install Django ==指定版本

离线安装：python setup.py install

1. 官网下载所需版本
2. 解压，然后在cmd中，进入存放目录，输入命令
3. 在终端输入命令：django-admin startproject HelloWorld（项目名可修改）

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• HelloWorld/根目录

项目的容器。它的名字对Django无关紧要。您可以将其重命名为您喜欢的任何名称。

• manage.py

一个命令行实用程序，可让您以各种方式与该Django项目进行交互。您可以manage.py在 django-admin和manage.py中 阅读有关的所有详细信息 。

• 内部HelloWorld/目录

是项目的实际Python包。它的名称是Python包名称，您需要使用它来导入其中的任何内容（例如HelloWorld.urls）。

• HelloWorld/init.py

一个空文件，告诉Python该目录应视为Python软件包。如果您是Python初学者，请在Python官方文档中阅读有关包的更多信息。

• HelloWorld/settings.py

此Django项目的设置/配置。 Django设置将告诉您所有设置的工作方式。

• HelloWorld/urls.py

此Django项目的URL声明；Django支持的网站的“目录”。您可以在URL调度程序中阅读有关URL的更多信息。

• HelloWorld/asgi.py

与ASGI兼容的Web服务器为您的项目提供服务的入口点。有关更多详细信息，请参见如何使用ASGI进行部署。

• HelloWorld/wsgi.py

与WSGI兼容的Web服务器为您的项目提供服务的入口点。有关更多详细信息，请参见如何使用WSGI进行部署

• 运行django

在根目录下，在终端中运行：python manage.py runserver 127.0.0.1:8000

在browser中，输入127.0.0.1:8000

创建工程应用app

• 创建新的app，使用系统模块manage

回到根目录，进入终端：python manage.py startapp name

• 原理

需要知道地址怎么到server的，访问urls.py中的方法，执行urlpatterns中的方法

创建的app中的views.py模块中，定义方法

在urls.py模块中，引入login方法，urlpatterns变量中，调用login方法

• 用户在敲下你的网址并回车，生成请求
• 请求传递到urls.py；Django去urlpatterns中匹配链接（Django会在匹配到的第一个就停下来）
• 一旦匹配成功，Django便会给出相应的view页面（该页面可以为一个Python的函数，或者基于view（Django内置的）的类），也就是用户看到的页面
• 若匹配失败，则出现错误的页面
• 一个工程项目，有很多个APP，每个APP都是工程组成的一部分

开发接口

• 框架

都是基于代码

框架就是把所有的代码进行整合，写的简洁一些，逻辑是没有改变的

无非是多个中间服务商，Apache，Nginx之类的

只需要知道url跳转到哪儿，在哪儿解析，Response什么信息

真正的API在views模块里面

注意事项：

• 代理端口需区分，否则会冲突
• HTML中form表单，与from区分
• HTML中路径需以/斜杠结尾

• Unittest

  • 创建一个类的时候，继承Unittest框架中TestCase类

  • 内置方法

    Command	Describe
    setUp	每次方法之前执行
    tearDown	每次方法之后执行
    sefUpClass	类执行前执行
    tearDownClass	类执行后执行
    Test_XX	单词在前的case方法，缺少test则不会运行

• 断言–assert

  Command	Describe
  assertEqual	x == y ？None : z
  assertNotEqual	x != y ？None : z
  assertTrue	type(x) == True ? None : z

• 全局变量

  相比类变量更加快捷

  命名方式：Globals()[‘变量名’] 解决依赖

• 跳过case执行：

  语法糖：@unittest.skip(‘case’)

• 创建容器

  创建语法

  Suite = unittest.TestSuite()

  添加case

  Suite.addTest(类名(casename))

  可添加多个case

  执行容器

  unittest.TextTestRunner().run(容器名)

• 结合HTMLTestRunner，生成TestReport

  搜索Python3 HTMLTestRunner，最好是GitHub上面的

  创建HTMLTestRunner.py，移至Python->lib目录

  在case文件中，引入HTMLTestRunner模块

• Unittest之面试

  如何使用Python开发测试框架

  语言：Python

  接口：使用requests第三方库

  管理case：unittest框架-断言-skipcase-suite容器-依赖关系

  报告：HTMLTestRunner

  数据管理：Excel，MySql

  Case执行：持续集成或批处理文件

• 建议

  Unittest中，case是按照ascll码比较，进行升序执行

  尽量减少依赖执行

  GET请求URL与Data分离传参，无响应

  Globals()[‘变量’] = data 下个case调用会报错

• Mock服务

  • 以代码来实现自动响应请求的功能，模拟返回数据

  • 引入mock

    import unittest.mock

  • 使用方法

    mock_name = mock.Mock(return_value=模拟数据)
    请求方法 =  mock_name(改变返回模拟数据)

  • 示例

    mock_data = mock.Mock(return_value=response_data)
    
    method = mock_data
    
    res = method(request_data, url, method)

  • 重构封装mock

    封装mock-method
    
    from unittest import mock
    
    def mock_test(mock_method, url, method, request_data=None, response_data=None):
    
        if response_data == None:
    
            res = mock_method(url, method, response_data)
    
            return res
    
        else:
    
            mock_data = mock.Mock(return_value=response_data)
    
            mock_method = mock_data
    
            res = mock_method(request_data, url, method)
    
            return res

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• 设计接口自动化测试框架

  • Case过多，避免繁琐操作

  • 不排除某些需求，设定特殊的值，而手动添加

  • 编写接口测试用例

    

  • 需要考虑的点

    接口地址

    请求数据

    接口类型

    预期结果

    Header - cookie

    数据依赖–接口自动化的难点

  • 操作Excel

    定义一个类

    

  • 重构封装excel函数

    封装request_data, header

    封装调用类

  • 封装request类

    对response_data，进行格式化

    Json.dumps(response, ensure_ascii=False, intent=2, sort_keys=True)

    使用ensure_ascii的注意事项：

    json_dumps(dict)时，如果dict包含有汉字，一定加上 ensure_ascii=False。否则按参数默认值True，意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被 ascii 表示，汉字在ascii的字符集里面，因此经过dumps以后的str里，汉字会变成对应的unicode。

  • 写入excel测试结果

    判断接口返回状态：

    接口是否通畅

    调用status_code方法：

  • 引入jsonpath_rw 第三方库

    从第三方库中引入jsonpath，parse 方法

    B = {'foo': [{'baz': 'news'}, {'baz': 'music'}]}

    赋予规则

    A = parse(‘foo[*].data’)

    解析数据

    C = A.find(b)

    使用列表推导式，获取数据

    Data = [match.value for match in C][0] index get content